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Claude & Codex #2 AGENTS.md, CLAUDE.md, SKILL.md 작성 가이드

Context Engineering으로 개발 Agent와 Review Agent의 프로젝트 기준 맞추기

앞선 글에서는 Claude Code가 기능을 구현하고 Codex가 완성된 변경을 다시 보는 방식으로 역할을 나눴다. 하지만 구현과 Review를 분리하는 것만으로 두 Agent의 판단 기준까지 같아지지는 않는다. 예를 들어 프로젝트에서 외부 API 호출과 DB 반영을 다음처럼 분리했다고 해보자. 외부 API 응답을 기다리는 동안 DB Transaction을 유지하지 않기 위한 설계다. Claude Code는 이 기준을 알고 기능을 구현했다. 반면 Codex가 설계 의도를 모른다면 Pull Request에서 다음과 같은 Review를 남길 수도 있다. 외부 API 호출과 Metadata 저장을 하나의 T

AGENTS.md CLAUDE.md SKILL.md 역할과 Claude Code Codex Context 구성

Claude & Codex #1 Single-Agent에서 Multi-Agent로 가는 이유

Single-Agent, Multiple Agents, Multi-Agent System과 Orchestration의 차이

Claude Code 하나만으로도 코드 분석부터 구현, Test, Diff 확인까지 이어갈 수 있다. 하나의 Agent로도 상당한 개발 과정을 처리할 수 있다. 그런데 작업이 커지면 요구사항 분석, Architecture 판단, 구현, 검증, Review까지 하나의 Agent와 Context에 모이게 된다. 그래서 여러 Agent를 사용하는 구조가 등장한다. 목적은 단순히 AI의 수를 늘리는 것이 아니다. 역할을 분리하고, 독립적인 작업을 병렬화하고, 한 Agent의 결과를 다른 Agent가 다시 검토할 수 있는 구조를 만드는 것이다. 다만 Multi-Agent, Context Engineering,

Single-Agent Multiple Agents Multi-Agent System과 Claude Code Codex 개발 Workflow